由于您沒有直接給出具體的數(shù)據(jù)，我將提供一個(gè)通用的步驟和框架來指導(dǎo)您如何使用Eviews軟件來回答這些問題。請(qǐng)注意，以下步驟假設(shè)您已經(jīng)擁有了一個(gè)包含所有必要變量的數(shù)據(jù)集，并且已經(jīng)將其導(dǎo)入了Eviews中。 (1) 建立地方財(cái)政教育支出計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 首先，您需要確定您想要建立的模型的具體形式。在這里，我們可以假設(shè)地方財(cái)政教育支出（假設(shè)為Y）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X2）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X3）、零售商品價(jià)格指數(shù)（X4）和人口自然增長(zhǎng)率（X5）之間存在線性關(guān)系。因此，您可以建立一個(gè)多元線性回歸模型，形式如下： (Y = beta_0 + beta_1 X_2 + beta_2 X_3 + beta_3 X_4 + beta_4 X_5 + u) 其中，(beta_0) 是截距項(xiàng)，(beta_1, beta_2, beta_3, beta_4) 是回歸系數(shù)，(u) 是誤差項(xiàng)。 在Eviews中，您可以通過以下步驟來估計(jì)這個(gè)模型： 打開Eviews并導(dǎo)入您的數(shù)據(jù)集。 在命令窗口中輸入 ls y c x2 x3 x4 x5 來估計(jì)這個(gè)模型。這里的 c 表示包含截距項(xiàng)。 (2) 寫出參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果 Eviews會(huì)在結(jié)果窗口中顯示參數(shù)估計(jì)的結(jié)果，包括每個(gè)解釋變量的系數(shù)、截距項(xiàng)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、t統(tǒng)計(jì)量和p值等。您可以將這些結(jié)果復(fù)制到文檔中，并以規(guī)范的表格形式呈現(xiàn)。 例如： 變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t統(tǒng)計(jì)量 p值 (X_2) (beta_1) (SE_1) (t_1) (p_1) (X_3) (beta_2) (SE_2) (t_2) (p_2) (X_4) (beta_3) (SE_3) (t_3) (p_3) (X_5) (beta_4) (SE_4) (t_4) (p_4) 常數(shù)項(xiàng) (beta_0) (SE_0) (t_0) (p_0) (3) 解釋各解釋變量的經(jīng)濟(jì)意義 (beta_1): 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)地方財(cái)政教育支出的影響。如果 (beta_1 > 0)，則表示人均可支配收入增加會(huì)導(dǎo)致教育支出增加。 (beta_2): 地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)地方財(cái)政教育支出的影響。類似地，如果 (beta_2 > 0)，則表示地區(qū)生產(chǎn)總值增加會(huì)導(dǎo)致教育支出增加。 (beta_3): 零售商品價(jià)格指數(shù)對(duì)地方財(cái)政教育支出的影響。這可能反映了物價(jià)水平對(duì)教育支出的影響。 (beta_4): 人口自然增長(zhǎng)率對(duì)地方財(cái)政教育支出的影響。這可能反映了人口增長(zhǎng)對(duì)教育支出的需求。 (4) 進(jìn)行顯著性檢驗(yàn) 在Eviews中，您可以通過查看每個(gè)解釋變量的p值來進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。通常，如果p值小于某個(gè)顯著性水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)（即該變量的系數(shù)為0），并認(rèn)為該變量對(duì)因變量有顯著影響。在上面的表格中，您可以查看每個(gè)p值并做出相應(yīng)的判斷。