數據規(guī)范化是指將數據按照一定的規(guī)則和標準進行整理和組織的過程。它的目的是消除數據冗余、提高數據的一致性和準確性，以及提高數據的存儲和檢索效率。

數據規(guī)范化通常包括以下幾個步驟：
1. 第一范式（1NF）：確保每個數據項都是不可再分的，即每個字段都是原子性的，不包含重復的數據。
2. 第二范式（2NF）：在滿足1NF的基礎上，確保每個非主鍵字段都完全依賴于主鍵，即沒有部分依賴。
3. 第三范式（3NF）：在滿足2NF的基礎上，確保每個非主鍵字段都不依賴于其他非主鍵字段，即沒有傳遞依賴。

通過數據規(guī)范化，可以提高數據的一致性和準確性，避免了數據冗余和不一致的問題。此外，規(guī)范化還可以減少數據存儲空間的占用，提高數據庫的性能和查詢效率。

需要注意的是，過度規(guī)范化也可能導致性能下降和復雜的查詢操作。因此，在進行數據規(guī)范化時，需要權衡數據的規(guī)范化程度和實際應用的需求，以達到最佳的數據組織和使用效果。