大數(shù)據(jù)的定義確實是指規(guī)模巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)集合，無法用常規(guī)的數(shù)據(jù)處理工具進行處理和分析。大數(shù)據(jù)的特點包括以下幾個方面：
1. 體量大：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量通常以TB、PB甚至EB為單位，遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力的范圍。
2. 多樣性：大數(shù)據(jù)包含多種類型的數(shù)據(jù)，包括結構化數(shù)據(jù)（如關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）、半結構化數(shù)據(jù)（如XML、JSON格式的數(shù)據(jù)）和非結構化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、視頻等）。
3. 時效性：大數(shù)據(jù)的生成速度非?？?，需要及時處理和分析，以獲取實時的信息和洞察。
4. 真實性：大數(shù)據(jù)通常是從真實世界中收集而來的，具有較高的真實性和可信度。

大數(shù)據(jù)對會計實務的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)收集和整合：大數(shù)據(jù)時代，會計師需要面對海量的數(shù)據(jù)，需要能夠有效地收集和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
2. 數(shù)據(jù)分析和決策支持：大數(shù)據(jù)提供了更多的數(shù)據(jù)維度和角度，會計師可以通過對大數(shù)據(jù)的分析，獲取更深入的洞察和信息，為企業(yè)的決策提供支持。
3. 風險管理：大數(shù)據(jù)分析可以幫助會計師更好地識別和評估企業(yè)面臨的風險，提供風險管理的建議和措施。
4. 自動化和智能化：大數(shù)據(jù)的處理和分析通常需要借助先進的技術和工具，如人工智能、機器學習等，會計師需要掌握這些技術，以提高工作效率和質(zhì)量。

總之，大數(shù)據(jù)對會計實務帶來了挑戰(zhàn)，但同時也為會計師提供了更多的機會和可能性，需要會計師不斷學習和適應新的技術和方法，以適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。